Запрет складчины

​

Чему вы научитесь

• Научитесь создавать сайты любой сложности.
• Научитесь создавать анимации на сайтах.
• Разберитесь во всех тонкостях Webflow.
• Научитесь продвигать ваш сайт в Google и Yandex.
• Узнаете основные правила верстки сайтов.
• Изучите методы ускорения создания сайтов.
• Узнаете, как создать мультиязычный сайт.
• Научитесь подключать оплату на ваш сайт.
• Узнаете, как создать интернет-магазин.
• Научитесь принципам адаптации сайтов.
• Изучите методы оптимизации сайта.
• Разберетесь с тем, как размещать сайт на реальном хостинге.
• Узнаете, как отправить данные из формы на вашу почту.
• Изучите трюки по обходу платных функций Webflow.

Для кого этот курс
Для тех кто хочет создавать сайты Для веб дизайнеров Для верстальщиков сайтов Для веб разработчиков

Начальные требования

Никаких предварительных знаний не требуется.
Знание основ верстки облегчит прохождение курса

Как проходит обучение

Это практический видеокурс. Курс состоит из множества видео, где вместе с преподавателем вы будете создавать несколько проектов, выполняя практические задания по новому материалу.

​

Best Practice по мониторингу инфраструктуры и отдельных её компонентов: приложения, баз данных, etc.

Никакого хаоса и бессвязных метрик. После курса вы сможете правильно строить системы мониторинга и логирования, что позволит более точно понимать текущее состояние всех систем и быстрее реагировать на инциденты.

Для кого этот курс:
Вам подойдет курс, если вы Администратор Linux, DevOps-инженер, разработчик и вам необходимо настроить мониторинг, логирование и трейсинг с помощью Prometheus, Grafana, ELK, Tempo.

Вы научитесь:
1. Строить сложные эффективные системы мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений;
2. Следить за работой большого количества серверов и работать в связке c Prometheus, Grafana, ELK, etc;
3. Обеспечивать визуализацию метрик и настраивать оповещения о критически важных событиях;

Программа

Observability - и что он включает. GAP-stack (Grafana, Prometheus, Alertmanager)
Введение в мониторинг, логирование, трейсинг и алертинг. Рассмотрим основу Gap-стека. Поговорим об устройстве и принципах работы Prometheus, о том как он собирает метрики и хранит их. Разберем основы работы с PromQl. Рассмотрим Alertmanager, обсудим его устройство и то как он работает с алертами. Научимся визуализировать метрики с помощью дашбордов в Grafana.
Тема 1: Задачи мониторинга, логирования, трейсинга
Тема 2: Prometheus - как новый виток развития систем мониторинга
Тема 3: Prometheus - Exporters, Service Discovery // ДЗ
Тема 4: Grafana - основной инструмент визуализации данных
Тема 5: Отказоустойчивость Prometheus, хранилища метрик для Prometheus (Thanos, VictoriaMetrics, Mimir) // ДЗ
Тема 6: Prometheus, Alertmanager - работа с метриками (PromQL), написание алертов и их ротация // ДЗ
Тема 7: Grafana - продвинутое использование // ДЗ
Тема 8: Kube-prometheus-stack - мониторинг Kubernetes при помощи Prometheus operator
Тема 9: Q&A сессия по разбору домашних заданий

Zabbix
В данном модуле рассмотрим работу с Zabbix. Его устройство, как собираются и хранятся метрики. Рассмотрим как создаются алерты и графики по метрикам.
Тема 1: Установка и конфигурация
Тема 2: Мониторинг порталов и баз данных
Тема 3: Настройка алертинга // ДЗ
Тема 4: Discovery Trapper
Тема 5: Графики и комплексные экраны. Q&A по модулю zabbix

TICK стек
В данном модуле рассмотрим работу с Zabbix. Его устройство, как собираются и хранятся метрики. Рассмотрим как создаются алерты и графики по метрикам.
Тема 1: Установка и конфигурация
Тема 2: Мониторинг порталов и баз данных
Тема 3: Настройка алертинга // ДЗ
Тема 4: Discovery Trapper
Тема 5: Графики и комплексные экраны. Q&A по модулю zabbix

Логирование
В данном модуле: - разберем какие способы логирования существуют - сравним популярные стеки для логирования (Elastic stack, Opensearch, Loki, Graylog), разберемся чем они отличаются.
Тема 1: Классическое логирование в Linux
Тема 2: Централизованные системы логирования

Elastic stack
В данном модуле: - рассмотрим устройство стека и его задачи - подробно рассмотрим компоненты стека по отдельности.
Тема 1: Построение системы централизованного логирования на основе Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats. Введение в Elasticsearch
Тема 2: Elasticsearch
Тема 3: Beats - инструменты доставки данных // ДЗ
Тема 4: Системы агрегации сообщений Logstash/Vector // ДЗ
Тема 5: Kibana как инструмент визуализации логов
Тема 6: Q&A сессия по разбору домашних заданий

Системы централизованного логирования
- Рассмотрим систему логирования от компании Grafana, вдохновленную Prometheus подходом к данным; - Бесплатный форк Elastic stack от Amazon; - Opensource систему централизованного логирования Graylog; - Рассмотрим роль Apache Kafka как очереди сообщений в схемах систем логирования.
Тема 1: Grafana Loki - управление логами и доставка // ДЗ
Тема 2: Opensearch // ДЗ
Тема 3: Graylog // ДЗ
Тема 4: Apache Kafka в логировании

Системы распределенного трейсинга
- Разберем систему хранения трейсов Tempo - Рассмотрим систему распределенного трейсинга Zipkin.
Тема 1: Построение распределенного трейсинга на примере Zipkin
Тема 2: Jaeger и Grafana Tempo

Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям // Проект
Тема 2: Защита проектной работы

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
- Руководитель курса: Иван Федоров Технический директор Inotechgroup
- Антон Касимов. Технический директор. Более 15 лет с сфере IT
- Сергей Бывшев. Ведущий инженер автоматизации IT-инфраструктуры. В сфере IT более 9 лет из них 6 занимаюсь автоматизацией, внедрением devops практик.
- Олег Нова. Senior DevOps Engineer. в ИТ с 2005: хостинг > заказная разработка > ИТ-консалтинг > классические банки > финтех
- Сергей Андрюнин. DevOps инженер. В данный момент я работаю на должности DevOps инженера в нескольких крупных проектах, в том числе имеющих статус Государственной Информационной системы.
- Эрик Арайс. Специалист группы эксплуатации вычислительной систем
Опыт работы в IT пять лет, работал с компьютерными сетями, операционными системами Linux.
- Артем Полозов. Senior Java Developer

​

Что даст вам этот курс
Курс даст студентам возможность систематизировать и расширить свои знания в технологиях обмена 1С с различными системами, а так же в вопросах установки и обслуживания систем 1С.
Этот курс подходит вам, если вы:
Программист 1С, администратор 1С или системный администратор, желающий расширить свои знания в плане настройки продуктов 1С и интеграции их с другими системами.

После обучения вы сможете:
Настраивать обмены между 1С и другими системами
Расширить свои представления о различных системах, интегрируемых с продуктами фирмы 1С
Настраивать обслуживание информационных баз 1С и мониторить их состояние.
Дополнительно на курсе вы:
Сможете попрактиковаться в создании обменов между 1С и сторонними системами
Узнать варианты решения часто встречающихся проблем и ошибок интеграций
Познакомитесь с новыми системами, интегрируемыми с продуктами фирмы 1С, и их функционалом.
Почему стоит освоить курс по ДевОпс 1С?
В курсе используется концептуально новый подход к работе с 1С
Курс даст знания работы с продвинутыми и современными инструментами для 1С
Курс позволит повысить свою востребованность на рынке труда за счет расширения компетенций, которых не хватает работодателям от кандидатов в текущих условиях

Программа курса
Подготовка среды разработки
Тема 1. Установка и настройка платформы 1С: файловая 1С; клиент-серверная 1С; консоль администрирования 1С
Тема 2. Установка и настройка СУБД: MSSQL, Postgre, обслуживание и бэкапирование
Тема 3. Хранилище 1С (служба и локальное); документация
Тема 4. Расширения конфигурации и горячие клавиши
Обмен данными
Тема 5. Системы обменов: текстовые файлы, excel, внешние источники данных, ole, com, winhttp, mysql
Тема 6. Системы обменов: РИБ и планы обмена
Тема 7. Системы обменов: web и http-сервисы
Тема 8. Apache, IIS, Nginx-proxy, Swagger и работа с 1С через веб
Работа с брокерами и производительностью
Тема 9. БСП и БПО, 1С:СППР
Тема 10. Система взаимодействий 1С
Тема 11. EDT
Тема 12. Брокеры сообщений: Rabbit MQ; Apache Kafka; 1С:Шина
Тема 13. Работа с производительностью: ЦУП; Софт от Gilev.ru; Блокировки и индексы; Prometheus и Grafana
BI-аналитка и шифрование
Тема 14. 1С и BI: QlikView; Power BI; 1С:Аналитика
Тема 15. Шифрование в 1С: Стандартное; Внешние компоненты
Тема 16. EDO в 1С
Тема 17. 1С Fresh
Тема 18. Автоматизированное тестирование и CI/CD для 1С: Vanessa; Jenkins; SonarQube
Тема 19. Git и OneScript
Тема 20. Мобильное приложение на 1С
Проектная работа
Тема 21. Выбор темы и организация проектной работы

​

Для кого эта программа:
- Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы!
- Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими востребованными инструментами, как Airflow, Git, Command line, Tableau, и повысите свою ценность на рынке труда.

Программа курса:
1. Python для работы с данными.
Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удалённом сервере, все по-настоящему!

1.1 Git
Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в работе над одним проектом.

2. SQL
Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.

3. Теория вероятностей.
В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.

4. Статистика.
Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.

5. А/В тесты.
Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий.

6. Визуализация.
Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau.

7. Развитие продукта.
Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована работа команд в IT-продуктах.

8. Продуктовая аналитика.
Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с помощью непрерывной проверки гипотез.

9. Airflow.
Ранее вы уже изучали, как можно решать задачи при помощи python, sql и других инструментов. Порой были такие задачи, которые нужно было делать ежедневно, например, следить за курсом акций, считать KPI или проверять успехи любимой команды. Для решения таких задач есть свои собственные инструменты — как простые шедулеры, так и сложные системы оркестрирования процессов. Airflow как раз такая система. Далее мы познакомимся с тем, как устроена его работа и как им пользоваться для решения задач.

10. Как искать работу.
На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся поиска работы в сфере анализа данных, на примерах рассмотрим разные этапы поиска работы и зададим вопросы профессиональному рекрутеру одной из крупнейших IT-компаний России.

11. Итоговый проект.
Вы попробуете себя в роли аналитика, выполняющего тестовое задание в компанию. Вы получите доступ к удалённому серверу и базам данных и попрактикуетесь решать задачи, с которыми в своей работе сталкиваются аналитики. Вам будут представлены на выбор разные аналитические проекты, в ходе работы над которыми вы сможете применить все навыки, которые приобрели за время прохождения курса. Вы будете писать код, работать с базами данных, автоматизировать рутинные задачи, искать инсайты в данных и анализировать результаты A/B-тестов. Как и в любой крупной компании, с помощью Git вы пройдёте code-ревью и получите фидбэк. Итоговый проект позволит вам закрепить полученные знания и непременно сделает ваше резюме более интересным для будущего работодателя.

Продажник:

​

Вы научитесь автоматизировать процессы учёта и управления, находить оптимальные решения и внедрять информационные системы на базе «1C: Предприятие 8». Сможете стать специалистом по внедрению и сопровождению 1С в компании.

Программа записана совместно со Smart ERP Projects.

Кому подойдёт курс:
1. Начинающим специалистам
Получите все необходимые знания для начала карьеры: научитесь работать с проектной документацией, понимать цели и задачи консультанта-аналитика и потренируетесь на реальных задачах.

2. Программистам 1С
Научитесь анализировать бизнес-процессы на предприятиях и согласовывать требования к системе. Сможете стать ведущим разработчиком по функциональным подсистемам или системным архитектором.

3. Экономистам и бухгалтерам
Начнёте профессионально работать в системах на базе 1С и находить оптимальные сценарии использования уже внедрённых программ 1С. Сможете ставить задачи на доработку и внедрение решений 1С у себя на предприятии.

4. Консультантам 1C
Будете анализировать, описывать и автоматизировать бизнес-процессы, ставить задачи программистам, тестировать результаты и сдавать работу пользователям. Перейдёте на следующую ступень в карьере и станете аналитиком.

Чему Вы научитесь:

1. Собирать требования к автоматизации учёта и управления
Будете составлять максимально полный бриф с учётом специфики бизнес-процессов конкретного предприятия.
2. Решать задачи клиентов
Узнаете, как эффективно общаться с клиентами, обучать пользователей и разрабатывать технические задания на основе требований заказчика.
3. Презентовать идеи
Сможете наглядно показать заказчику решение: подготовить контрольный пример и настроить демобазу.
4. Работать в системе «1С:Предприятие»
Будете настраивать приложения 1С под требования заказчика, получать необходимые данные из 1С с помощью запросов и формировать аналитические отчёты.
5. Администрировать базы данных 1С
Будете создавать новые базы, управлять аккаунтами пользователей, выявлять сбои в работе системы, находить их причины и формулировать задачи для программистов.
6. Тестировать решения и готовить их к запуску
Узнаете, что такое опытно-промышленная эксплуатация и контрольные примеры. Сможете подготовить систему и пользователей к запуску 1С.

Спойлер: Программа курса:

Модуль 1 - Основы профессии 1С-аналитик

• Введение в профессию.
• Основы внедрения и сопровождения 1С.
• Коммуникации в команде.
• Основы работы с проектной документацией.
• Основы методологии Scrum.
• Основы администрирования 1С (стажёр).
• Пользовательские операции в 1С.
• Самообучение стажёра.
• Основы администрирования 1С (техподдержка).
• Анализ бизнес-данных.
• Диагностика ошибок 1С.
• Оценка доработки типовых конфигураций 1С.
• Доработка и отладка типовых конфигураций 1С.
• Консультирование и обучение.
• Мониторинг работы 1С.
• Самообучение консультанта техподдержки.
• Установка копии базы клиента, диагностика и поиск ошибок, исправление ошибок, документирование и организация типового сопровождения базы 1С.

Модуль 2 - Внедрение и эксплуатация 1С на практике: методики и шаблоны

• Участие в пресейлах.
• Сбор требований к ПО.
• Моделирование процессов.
• Сборка прототипа ПО по Scrum.
• Тестирование прототипа ПО по Scrum.
• Выпуск релиза прототипа ПО по Scrum.
• Управление изменениями Scrum.
• Подготовка к ОПЭ.
• Обучение перед ОПЭ.
• Обучение бизнес-пользователей.
• Тестирование вместе с бизнес-пользователями.
• Опытно-промышленная эксплуатация.
• Управление изменениями.
• Запуск в промышленную эксплуатацию. Сценарий запуска.
• Запуск в промышленную эксплуатацию (Нормативно-справочная информация).
• Поддержка пользователей на запуске.
• Документирование системы.
• Организация сопровождения ПО.
• Эксплуатация ПО.
• Обновление ПО.
• Самообучение консультанта по внедрению.
• Командный проект «Внедрение».
• Наставничество.

Модуль 3 - Проектирование и управление разработкой информационных систем 1С

• Пресейл.
• Экспресс-обследование.
• Рамочная оценка проекта.
• Анализ предприятия.
• Сбор функциональных требований.
• Сбор нефункциональных требований.
• Согласование требований.
• Выработка стратегии автоматизации.
• Моделирование процессов.
• Сценарий запуска.
• Подготовка НСИ.
• Проектирование функциональной архитектуры.
• Подготовка спецификаций на разработку.
• Управление разработкой по Scrum.
• Подготовка к ОПЭ.
• Опытно-промышленная эксплуатация.
• Запуск в промышленную эксплуатацию.
• Организация техподдержки ПО.
• Организация разработки 1С.
• Самообучение аналитика.
• Командный проект «Подготовка разработки».
• Наставничество.

​

Если вы горите желанием разработать игру, от которой у всех захватит дух, но не знаете, с чего начать, то эта книга определенно для вас! Скотт Роджерс – признанный эксперт в гейм-дизайне, он работал над такими потрясающими проектами, как Pac Man World, Maximo и SpongeBob SquarePants. На понятных и продуманных примерах Скотт покажет, что нужно для крутой игры! В основу книги лег многолетний успешный опыт автора, подкрепленный иллюстрациями, типичными кейсами и остроумными решениями для вашей игры.

​

старт 22 ЯНВАРЯ 2024
длительность 2 МЕСЯЦА

01
Как оформить резюме и Linkedin
02
Как пройти собеседования, в том числе на английском
03
Как избежать типичных ошибок
04
Как вести себя с зарубежными работодателями
05
Сколько денег просить в России и за рубежом

​

[Purpleschool] Основы React, React Router и Redux Toolkit (Антон Ларичев)​

Чему вы научитесь?

1. Знать как работет React под капотом
2. Использовать React Hooks
3. Писать свои хуки
4. Работать с контекстом
5. Использовать React с TypeScript
6. Делать запросы к API
7. Обрабатывать загрузки и ошибки
8. Работать с Redux Toolkit
9. Использовать React Router
10. Работать с asyncThunk

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим React, Redux Toolkit и React Router, написав 2 полноценных приложения. Этот курс подойдёт тем, кто только начинает свой путь во frontend разработку и готов начать работать со свои первым Frontend фреймворком. От вас требуется знание HTML и CSS, так как мы будем с нуля верстать наши проекты и конечно же JavaScript. Начальное знание TypeScript будет плюсом, так как второе приложение мы уже будет переводить на TypeScript.

Курс будет максимально практическим, ведь всю теорию мы разбираем прямо во время создания наших проектов применяя полученные знания на практике. Мы не используем банальные ToDo приложения, а работаем с реальными API и приближенными к реальности проектами. Так же для курса было сделано большое число упражнений, которые позволят вас закрепить полученные знания, дорабатывая созданные в курсе проекты.

​

Чему вы научитесь?

• После прохождения курса вы сможете:
• Разворачивать виртуальные машины
• Работать с GitHub
• Понимать структуру и устройство Linux
• Управлять пакетами
• Работать с Bash
• Управлять планировщиком cron
• Искать файлы и директории
• Работать с сетями Linux
• Разбираться в файловых системах
• Создавать службы

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим основы Linux и как он устроен изнутри. Курс подойдёт как разработчиками, так и системным администраторам, которые хотят двигаться в направление DevOps. Linux является основой, без которой невозможно представить работу с современным стеком

Этот курс направлен на то, чтобы максимально закрыть все потребности в знаниях для новичков. Большое число упражнений позволит вам на практике поработать с операционной системой Linux, и начать уверенно пользоваться command line interface, который пригодится как для разработки, так и для администрирования.

В результате курса вы получите знания и навыки для полноценной работы в Linux и возможность развиваться в направлении DevOps. А если вы уже работали в Linux, то лучше поймёте его устройство и структуру

​

[Purpleschool] HTML и CSS - полный курс по вёрстке с нуля. Тариф без наставника (Антон Ларичев)​

Чему вы научитесь?

• Верстать адаптивные сайты на HTML и CSS
• Знать сематическую вёрстку и особенности HTML5
• Проверять доступность и работать со Screen Reader
• Верстать формы и таблицы
• Работать с Figma макетами
• Понимать каскад и специфичность стилей
• Понимать работу потока документа и блочную модель
• Создавать анимацию
• Работать с различными layout
• Верстать на CSS Flexbox
• Верстать на CSS Grid
• Custom property и расчёты в CSS

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим всё об HTML и CSS и сверстаем несколько посадочных страниц и отдельных компонент сайта. Он подойдёт тем, кто только хочет погрузиться в веб разработку и создавать свои сайты или полноценные приложения. HTML и CSS является базой перед переходом к JavaScript и фреймворкам типа React, Angular или Vue, поэтому от вас не потребуется вообще никаких знаний.

Так же он подойдёт тем, кто уже пишет веб приложения, но хочет структурировать свои знания по вёрстке и почерпнуть техники работы с flex и grid. Все эти знания мы применим на вёрстке реальной страницы сайта PurpleSchool, сравнивая различные подходы к вёрстке.

Лекции содержат как теоретическую часть, так и live-code, где мы вместе будем писать код, разбираю особенности работы HTML и CSS. В конце каждого модуля вас ожидает тест. Этот курс направлен на практику, потому в курсе сделан упор на большое число упражнений, которые позволит закрепить знания.

Объем: 3,43Гб.

​

C++ Developer. Basic [2022]
Разработчик С++. Базовый курс [2022]
OTUS
Сергей Кольцов, Владимир Папков, Александр Ключев, Марат Сейфулин, Павел Филонов, Георгий Иванов, Иван Келарев, Михаил Лицарев

Освойте базовые навыки IT, необходимые C++ разработчику для успешного старта.

Вы освоите основы программирования на языке C++ и заложите фундамент из навыков, необходимых для профессиональной разработки.

С поддержкой персонального ментора вы сформируете четкое представление о разных областях, с которыми соприкасается разработчик C++.

Получите базовые навыки программирования на языке C++, которые пригодятся при прохождении собеседований и работе на позиции Junior C++ Programmer.

Сможете самостоятельно разрабатывать программы на языке C++ для решения бизнес-задач.

После обучения вы:
1. Заберете с собой материалы по всем занятиям (презентации, записи вебинаров, примеры практических задач);
изучите одну из главных возможностей языка C++ с точки зрения ООП — создание собственных типов и операций с ними;
2. Получите базовые навыки unit-тестирования своего кода на языке C++;
3. Познакомитесь со стандартной библиотекой и выработаете навыки ее использования;
4. А также научитесь использовать сторонние библиотеки;

Спойлер: Содержание

Модуль 1 - Введение в язык C++
Тема 1. Вводное занятие
Тема 2. Пишем свой “Hello, World”.
Тема 3. Базовый синтаксис языка C++
Тема 4. Такие разные функции
Тема 5. Модульность. Линковка
Тема 6. Подробнее о CMake
Тема 7. Ответы на вопросы

Модуль 2 - Классы и структуры
Тема 8. Структуры и классы
Тема 9. Полиморфизм и все-все-все
Тема 10. Шаблоны классов и функций
Тема 11. Тонкости (перегрузка операторов, конструкторы и деструкторы, move-семантика)

Модуль 3 - Основы unit-тестирования
Тема 12. Понятие unit-тестирования, цель, что тестируем
Тема 13. Инструменты для unit-тестирования. Библиотека Googletest

Модуль 4 - Стандартная библиотека и полезные алгоритмы
Тема 14. Общий обзор стандартной библиотеки
Тема 15. Подробнее о контейнерах и вводе-выводе
Тема 16. Алгоритмы, которые лучше знать лучше

Модуль 5 - Работа со сторонними библиотеками
Тема 17. Работа с библиотеками вручную
Тема 18. Современные средства автоматизации. Пакетные менеджеры, снова CMake
Тема 19. Сборка библиотек из исходников

Модуль 6 - Всё глубже и глубже. Тонкости
Тема 20. Семантика перемещения, noexcept, и как они нам помогают
Тема 21. Работа с динамической памятью
Тема 22. Исключения в C++. Использование и нюансы. Гарантии безопасности

Модуль 7 - Многопоточность в C++
Тема 23. Понятие потока выполнения программы
Тема 24. Две главные проблемы - гонка и взаимная блокировка
Тема 25. Структуры данных в многопоточной среде
Тема 26. Более высокие абстракции и асинхронное исполнение
Тема 27. Дополнительные тонкости и детали

Модуль 8 - Разное
Тема 28. Идиомы и полезные практики C++
Тема 29. Вводное занятие по проекту
Тема 30. Идиомы и полезные практики C++. Часть 2
Тема 31. Полезные в работе инструменты
Тема 32. Консультация

​

[Purpleschool] JavaScript Advanced. Тариф Без наставника (Антон Ларичев)

Продвинутый курс по JavaScript с погружением в ООП, асинхронность, Event Loop, модульность, структуры данных и сборку

Этот курс является вторым курсом по JavaScript, который рассматривает уже продвинутые концепции и детально погружается в устройство JS. От вас нужно только базовое знание основ JS и HTML и CSS для финального проекта. Этот курс сфокусирован на том, чтобы донести продвинутые концепции языка, а так же подвести вас к использованию фреймворков, таких, как React, Vue и Angular с пониманием, что происходит под капотом. Ведь все эти знания мы применим на финальном проекте – библиотеки книг. Мы сделаем полноценное SPA приложение с компонентной структурой, реактивностью и сборщиком. В процессе мы даже сделаем свой mini framework с использованием ООП.

Вы научитесь

• Работать с Map и Set, WeekMap и WeekSet
• Работать с числами, Math и BigInt
• Работать с интернационализацией чисел и дат через Intl API
• Работать с таймерами и интервалами
• Понимать принципы ООП
• Использовать prototype и ES6 классы
• Понимать и применять SOLID
• Писать асинхронный JavaScript
• Делать запросы на сервер и понимать принцип их работы
• Понимать как работает Event Loop
• Создавать и обрабатывать Promise
• Понимать устройство DOM и его работу
• Обрабатывать Event и понимать концепции захвата и всплытия
• Создавать модульные приложения на commonjs и es6
• Работать с NPM
• Настраивать сборку проекта

Требования
Минимальные требования для прохождения курса: Базовое знание основ JavaScript;Будет плюсом знание HTML и CSS;

Спойлер: План курса:

Введение

• Продвинутый JavaScript
• Как устроен курс
• Обзор проекта
• Обзор курсов
• Курс с наставником. С наставником

Настройка окружения

• Настройка окружения
• Установка NodeJS
• Настройки VSCode
• Настройка проекта
• Работа с git и GitHub. С наставником
• Работа с наставником. С наставником
• Работа с gitflow. С наставником
• Как передавать на код ревью. С наставником

Maps и Sets

• Структура Set
• Sets
• Структура Map
• Основы работы с Map
• Быстрое создание Map
• Итерация по Map
• Упражнение - swap ключей и значений
• WeakMap
• WeakSet
• Тест - Maps и Sets
• Домашнее задание - Maps и Sets. С наставником

Расчёты и math

• Конвертация и проверка чисел
• Библиотека Math
• Округление
• Упражнение - Функция случайного числа
• Оператор остатка от деления
• Разделитель чисел
• Работа с BigInt
• Интернационализация чисел
• Упражнение - Конвертер валют
• Тест - Расчёты и math
• Домашнее задание - Расчёты и math. С наставником

Даты и время

• Создание дат
• Операции с датами
• Сравнение дат
• Упражнение - Проверка на день рождения
• Интернационализация дат
• Тест - Даты и время
• Домашнее задание - Даты и время. С наставником
• Код ревью домашних заданий. С наставником

Таймеры

• Создание таймеров
• Таймеры и Event Loop
• Точность таймеров
• Работа с интервалами
• Упражнение - Таймер пиццы
• Тест - Таймеры
• Домашнее задание - Таймеры. С наставником

Объектно-ориентированное программирование

• Что такое ООП
• Реализация ООП в JS
• Оператор new
• Prototype
• Упражнение - Корзина товаров
• Цепочки prototype
• Тест - ООП
• Домашнее задание - ООП. С наставником

Классы

• Классы
• Setters и getters
• Static
• Приватные методы и свойства
• Упражнение - класс пользователя
• Object.create
• Тест - Классы
• Домашнее задание - Классы. С наставником
• Код ревью домашних заданий. С наставником

Принципы ООП в классах

• Абстракция и инкапсуляция
• Наследование
• Наследование в ES6
• Override методов
• Упражнение - Удар по орку
• Полиморфизм
• Паттерн Builder и chaining
• Тест - Принципы ООП в классах
• Домашнее задание - Принципы ООП в классах. С наставником

SOLID

• О SOLID
• Принцип единой ответственности
• Принцип открытости и закрытости
• Принцип подстановки Барбары Лисков
• Принцип разделения интерфейса
• Принцип инверсии зависимостей
• Тест - SOLID
• Домашнее задание - SOLID. С наставником

Асинхронный JavaScript

• Асинхронный код в JS
• Запросы на сервер
• Пример работы с Insomnia
• JSON
• Получение данных
• Упражнение - Расчёт цены
• Проблемы callback
• Тест - Асинхронный JavaScript
• Домашнее задание - Асинхронный JavaScript. С наставником
• Код ревью домашних заданий. С наставником

Promises

• Promises и fetch
• Обработка promises
• Цепочка promise
• Обработка reject
• Finally
• Упражнение - Select выбора категорий
• Ручное создание ошибок
• Упражнение - Функция запросов
• Тест - Promises
• Домашнее задание - Promises. С наставником

Event Loop

• Как работает асинхронность
• Пример работы Event Loop
• Создание простого Promise
• Статические методы Promise
• Упражнение - создание fetch
• Тест - Event Loop
• Домашнее задание - Event Loop. С наставником

Современный Асинхронный JavaScript

• Async await
• Try catch
• Упражнение - Мой город
• Асинхронные методы
• Последовательность выполнения
• Параллельное выполнение
• Другие комбинации Promise
• Все возможности fetch
• Упражнение - Генератор активностей
• Тест - Современный Асинхронный JavaScript
• Домашнее задание - Современный Асинхронный JavaScript. С наставником
• Код ревью домашних заданий. С наставником

Продвинутый DOM и Events

• Как работает DOM
• Работа с элементами
• Визуальное положение элементов
• Типы событий и обработчики
• Всплытие событий
• Пример всплытия событий
• Делегирование событий
• Перемещение по DOM
• Жизненный цикл событий DOM
• Упражнение - Поиск по списку
• Загрузка скриптов defer и async
• Тест - Продвинутый DOM и Events
• Домашнее задание - Продвинутый DOM и Events. С наставником

Модульность

• Модули в JavaScript
• IIFE в модулях
• Модули commonjs
• ES6 модули
• Await на верхнем уровне
• Процесс сборки
• Тест - Модульность
• Домашнее задание - Модульность. С наставником

Работа с NPM

• Обзор NPM
• Авторизация и профиль
• Разбор package json
• Управление зависимостями
• Тест - Работа с NPM
• Домашнее задание - Работа с NPM. С наставником
• Код ревью домашних заданий. С наставником

Проект - Библиотека книг

• Обзор проекта
• Настройка проекта
• Конфигурация сборщика
• View страниц и роутинг
• State и реактивности
• Первый компонент
• Вёрстка шапки
• Компонент поиска
• Поиск книг
• Упражнение - Состояние загрузки
• Вёрстка карточки
• Упражнение - Добавление в избранное
• Упражнение - Избранное
• Развитие проекта

Заключение

• Сессия 1 на 1 с наставником. С наставником
• Куда двигаться дальше?

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Введение
01 Продвинутый JavaScript.mp4 [26m 340k 435]
02 Как устроен курс.mp4 [63m 813k 341]
03 Обзор проекта.mp4 [29m 741k 397]
04 Обзор курсов.mp4 [37m 491k 5]

Макет проекта
BookApp.fig [11m 904k 269]
ссылка.txt [92]

Репозиторий
ссылка.txt [52]

8-javascript-advanced-1-master
.eslintrc.json [250]
.gitignore [19]
index.html [742]
package.json [748]
package-lock.json [87k 248]
rollup.config.js [224]

dist
app.js [29k 900]
bundle.css [2k 225]

src
app.js [580]

common
div-component.js [119]
view.js [197]

components

card
card.css [941]
card.js [1k 671]

card-list
card-list.css [204]
card-list.js [684]

header
header.css [509]
header.js [779]

search
search.css [568]
search.js [1k 32]

views

favorites
favorites.js [963]

main
main.js [1k 766]

static
favorites.svg [326]
favorites-white.svg [308]
global.css [165]
logo.svg [1k 342]
search.svg [764]
search-white.svg [772]

02 Настройка окружения
01 Настройка окружения.mp4 [39m 843k 570]
02 Установка NodeJS.mp4 [36m 397k 274]
03 Настройки VSCode.mp4 [47m 503k 511]
04 Настройка проекта.mp4 [11m 800k 492]
ссылки.txt [69]

Проект на GitHub
8-javascript-advanced-1-master.zip [47k 909]
ссылки.txt [52]

Шрифт
iA-Fonts-master.zip [7m 613k 659]
ссылка.txt [33]

03 Maps и Sets
01 Структура Set.mp4 [4m 920k 503]
02 Sets.mp4 [35m 248k 724]
03 Структура Map.mp4 [21m 538k 801]
04 Основы работы с Map.mp4 [28m 298k 235]
05 Быстрое создание Map.mp4 [13m 599k 161]
06 Итерация по Map.mp4 [12m 469k 464]
07 Упражнение - swap ключей и значений.mp4 [9m 329k 426]
08 WeakMap.mp4 [26m 839k 381]
09 WeakSet.mp4 [7m 309k 828]

04 Расчёты и math
01 Конвертация и проверка чисел.mp4 [38m 369k 896]
02 Библиотека Math.mp4 [21m 695k 2]
03 Округление.mp4 [14m 466k 573]
04 Упражнение - Функция случайного числа.mp4 [10m 456k 805]
05 Оператор остатка от деления.mp4 [9m 343k 523]
06 Разделитель чисел.mp4 [12m 507k 389]
07 Работа с BigInt.mp4 [28m 926k 916]
08 Интернационализация чисел.mp4 [23m 449k 433]
09 Упражнение - Конвертер валют.mp4 [25m 78k 118]

05 Даты и время
01 Создание дат.mp4 [43m 94k 162]
02 Операции с датами.mp4 [14m 742k 929]
03 Сравнение дат.mp4 [10m 64k 659]
04 Упражнение - Проверка на день рождения.mp4 [11m 963k 254]
05 Интернационализация дат.mp4 [19m 665k 640]

06 Таймеры
01 Создание таймеров.mp4 [16m 747k 863]
02 Таймеры и Event Loop.mp4 [13m 236k 763]
03 Точность таймеров.mp4 [12m 365k 153]
04 Работа с интервалами.mp4 [10m 591k 767]
05 Упражнение - Таймер пиццы.mp4 [20m 55k 389]

07 Объектно ориентированное программирование
01 Что такое ООП.mp4 [36m 845k 773]
02 Реализация ООП в JS.mp4 [14m 225k 232]
03 Реализация ООП в JS.mp4 [21m 993k 75]
04 Prototype.mp4 [37m 852k 330]
05 Упражнение - Корзина товаров.mp4 [28m 283k 918]
06 Цепочки prototype.mp4 [32m 110k 772]

08 Классы
01 Классы.mp4 [27m 673k 426]
02 Setters и getters.mp4 [33m 817k 129]
03 Static.mp4 [15m 284k 692]
04 Приватные методы и свойства.mp4 [19m 295k 228]
05 Упражнение - класс пользователя.mp4 [34m 754k 468]
06 Object.create.mp4 [19m 887k 828]

09 Принципы ООП в классах
01 Абстракция и инкапсуляция.mp4 [22m 374k 812]
02 Наследование.mp4 [35m 639k 6]
03 Наследование в ES6.mp4 [22m 571k 830]
04 Override методов.mp4 [17m 864k 404]
05 Упражнение - Удар по орку.mp4 [28m 593k 739]
06 Полиморфизм.mp4 [21m 240k 230]
07 Паттерн Builder и chaining.mp4 [21m 127k 773]

10 О SOLID
01 Принцип единой ответственности.mp4 [13m 411k 200]
02 Принцип открытости и закрытости.mp4 [17m 236k 504]
03 Принцип подстановки Барбары Лисков.mp4 [12m 808k 325]
04 Принцип разделения интерфейса.mp4 [12m 125k 362]
05 Принцип инверсии зависимостей.mp4 [14m 847k 394]

11 Асинхронный JavaScript
01 Асинхронный код в JS.mp4 [16m 392k 465]
02 Запросы на сервер.mp4 [58m 617k 677]
03 Пример работы с Insomnia.mp4 [31m 672k 582]
04 JSON.mp4 [10m 447k 997]
05 Получение данных.mp4 [22m 867k 983]
06 Упражнение - Расчёт цены.mp4 [14m 36k 0]
07 Проблемы callback.mp4 [17m 350k 446]

12 Promises
01 Promises и fetch.mp4 [11m 525k 768]
02 Обработка promises.mp4 [18m 191k 903]
03 Цепочка promise.mp4 [17m 454k 678]
04 Обработка reject.mp4 [24m 455k 898]
05 Finally.mp4 [9m 283k 128]
06 Упражнение - Select выбора категорий.mp4 [19m 908k 695]
07 Ручное создание ошибок.mp4 [20m 847k 686]
08 Упражнение - Функция запросов.mp4 [20m 528k 973]

13 Event Loop
01 Event Loop.mp4 [21m 856k 502]
02 Пример работы Event Loop.mp4 [15m 298k 732]
03 Создание простого Promise.mp4 [22m 500k 418]
04 Статические методы Promise.mp4 [17m 52k 168]
05 Упражнение - создание fetch.mp4 [25m 905k 458]

14 Современный Асинхронный JavaScript
01 Async await.mp4 [23m 285k 790]
02 Try catch.mp4 [27m 785k 369]
03 Упражнение - Мой город.mp4 [32m 590k 90]
04 Асинхронные методы.mp4 [8m 279k 639]
05 Последовательность выполнения.mp4 [19m 495k 681]
06 Параллельное выполнение.mp4 [39m 523k 726]
07 Другие комбинации Promise.mp4 [22m 956k 335]
08 Все возможности fetch.mp4 [14m 353k 928]
09 Упражнение - Генератор активностей.mp4 [38m 211k 728]

15 Продвинутый DOM и Events
01 Как работает DOM.mp4 [23m 333k 805]
02 Работа с элементами.mp4 [32m 410k 894]
03 Визуальное положение элементов.mp4 [30m 983k 648]
04 Типы событий и обработчики.mp4 [41m 34k 427]
05 Всплытие событий.mp4 [16m 493k 483]
06 Пример всплытия событий.mp4 [37m 760k 797]
07 Делегирование событий.mp4 [22m 583k 8]
08 Перемещение по DOM.mp4 [29m 467k 315]
09 Жизненный цикл событий DOM.mp4 [13m 218k 794]
10 Упражнение - Поиск по списку.mp4 [18m 422k 152]
11 Загрузка скриптов defer и async.mp4 [30m 420k 405]

16 Модульность
01 Модули в JavaScript.mp4 [18m 266k 155]
02 IIFE в модулях.mp4 [19m 596k 716]
03 Модули commonjs.mp4 [12m 906k 167]
04 ES6 модули.mp4 [25m 302k 48]
05 Await на верхнем уровне.mp4 [13m 42k 135]
06 Процесс сборки.mp4 [28m 436k 573]

17 Работа с NPM
01 Обзор NPM.mp4 [22m 551k 492]
02 Авторизация и профиль.mp4 [13m 895k 947]
03 Разбор package json.mp4 [19m 827k 352]
04 Управление зависимостями.mp4 [77m 744k 18]

18 Проект - Библиотека книг
01 Обзор проекта.mp4 [36m 171k 21]
02 Настройка проекта.mp4 [20m 201k 607]
03 Конфигурация сборщика.mp4 [39m 563k 196]
04 View страниц и роутинг.mp4 [46m 218k 657]
05 State и реактивности.mp4 [68m 562k 791]
06 Первый компонент.mp4 [51m 205k 446]
07 Вёрстка шапки.mp4 [59m 760k 278]
08 Компонент поиска.mp4 [77m 887k 112]
09 Поиск книг.mp4 [45m 291k 533]
10 Упражнение - Состояние загрузки.mp4 [46m 576k 512]
11 Вёрстка карточки.mp4 [132m 528k 382]
12 Упражнение - Добавление в избранное.mp4 [35m 366k 172]
13 Упражнение - Избранное.mp4 [40m 7k 654]
14 Развитие проекта.mp4 [24m 714k 432]
Ссылка на макет в Figma.txt [92]

19 Завершение. Куда двигаться дальше
19 Завершение. Куда двигаться дальше.mp4 [24m 59k 762]

Объем: 3,1Гб.

​

В этом курсе вы найдете все о современном языке программирования Java Script. Станьте Front-end разработчиком на Java Script.

Чему вы научитесь

• Научитесь манипулировать любыми визуальными элементами на веб страницах
• Научитесь создавать полноценные web-приложения
• Научитесь работать с типами данных языка
• Узнаете множество методов современной разработки
• Освоите все самые важные темы и области Java Script
• Научитесь создавать программы на Java Script
• Поймете как работает язык программирования Java Script
• Узнаете что такое функциональное программирование
• Узнаете основы программирования
• Разберетесь как создаются реальные проекты на Java Script

О курсе
Это практический видео курс. Курс состоит из множества видео где вместе с преподавателем вы будет создавать несколько проектов выполняя практические задания по новому материалу

Спойлер: Программ курса:

Что вы получите:

• -Востребованные знания по программированию
• -Сертификат
• -Практические навыки web development / разработки сайта с нуля
• -Ответы на вопросы возникшие в процессе прохождения курса в течении дня
• -Навыки для старта работы на фрилансе

Обратите внимание!
Это ранняя версия курса. Курс готов на 80% и охватывает все основные темы JS.
Существующего материала хватит минимум на 3 месяца активной учебы.
До 31 марта 2023 года, курс будет дополнен еще 3-мя темами.
Студенты приобретающие курс получат доступ ко всем дополнениям бесплатно и автоматически.

Во время ранней версии на курс действует дополнительная скидка.

​

Что даст вам этот курс

Kafka — это сервис, позволяющий в реальном времени и с высокой пропускной способностью передавать сообщения между различными системами. Его используют для различных целей — передача данных в хранилище, потоковая аналитика, взаимодействие между сервисами и т. д.
Если вы хотите работать в проектах обработки больших данных или проектах построения микросервисной архитектуры, то вам будет полезно освоить эту технологию. На курсе мы будем на практике решать рабочие задачи, связанный с Kafka, разберем проблемы, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики и инженеры данных при работе с сервисом. Также вы научитесь разрабатывать комплексные системы обработки данных.

Для кого этот курс?

• Разработчики, которые хотят научиться грамотно организовать работу микросервисов и повысить общую надежность системы;
  
• Инженеры данных, которые хотят научиться строить комплексные системы обработки данных;
  
• Архитекторы, которые занимаются организацией архитектуры с помощью Kafka.

После обучения вы сможете:

• Развернуть Kafka;
• Настроить брокеры и темы;
• Использовать базовые API;
• Разрабатывать программы на высокоуровневых фреймворках Kafka Streams, Spring, Akka;
• Интегрировать Kafka с другими системами;
• Настроить мониторинг и безопасность (аутентификация, авторизация).

Спойлер: Программа курса:

Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Модуль 1Введение
Модуль 2Развертывание кластера Apache Kafka
Модуль 3Программирование
Модуль 4Потоковая обработка данных
Модуль 5Интеграция
Модуль 6Проектная работа

Дополнительно на курсе вы:

• Познакомитесь с работой с топиками на SQL (ksqlDB);
• Научитесь работать со Schema Registry;
• Познакомитесь с REST API для работы с Kafka.

​

Вы быстро научитесь решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Повысите квалификацию и сможете автоматизировать работу с данными.

Кому подойдёт этот курс

• Инженерам любых специальностей
  Освоите Python, не отвлекаясь на ненужные вам аспекты языка. Сможете решать больше рабочих задач или сменить профессиональную сферу.
• Студентам инженерных направлений
  Получите базовые навыки программирования. Сможете применить знания Python для работы с данными в учёбе и инженерной практике.

Чему вы научитесь

• Понимать логику языка
• Понимать принципы функционального программирования
• Работать с данными из сторонних источников
• Писать код для решения технических задач
• Использовать библиотеки Python
• Писать код для работы с внешними устройствами
• Решать уравнения с помощью Python
• Визуализировать данные

Содержание курса
Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.
2 месяца обучения / 30 видеоматериалов

Основы разработки на Python
Освоите базовые концепции языка: переменные, функции, условия, циклы.

Расширенные возможности Python
Познакомитесь с функциями на продвинутом уровне, изучите концепции функционального программирования. Разберёте типовые задачи с последовательностями и установите среду разработки.

Символьные и численные расчёты в Python
Познакомитесь с библиотеками SymPy, NumPy и SciPy. Сможете решать дифференциальные, нелинейные уравнения с помощью Python, а также применять интерполяцию.

Визуализация данных
Сможете создавать, визуализировать данные в информативном и приятном глазу виде с помощью Python-библиотек Matplotlib, Seaborn, Ploty, Bokeh и других инструментов. Научитесь объединять графики в макеты.

Обработка и первичный анализ данных различных типов
Научитесь работать с файлами разных форматов. Изучите регулярные выражения, познакомитесь с библиотекой для обработки и анализа данных Pandas. Пройдёте основы статистического анализа и регрессию.

Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
Узнаете, как работать с файлами в Python и отправлять сетевые запросы. Сможете автоматически захватывать картинку и видео с web-камеры для дальнейшего преобразования.

Финальная работа
Анализ и визуализация технических данных

Спикер - Дмитрий Петров
Ведущий инженер компании Verizon, технический управляющий стартапа Deledger
Выпускник МАИ. Опыт работы инженером — 10+ лет. Автоматизирует процессы создания отчётов
в телекоммуникациях, например, отчёта по эффективности работы узлов и линий связи.